meta-analysis?

統計學上來說，元分析（meta-analysis，或譯作後設分析、整合分析、綜合分析、薈萃分析）是指將多個研究結果整合在一起的統計方法。就用途而言，它是文獻回顧的新方法。

文獻回顧的傳統方法是敘事式的，由作者自行挑選覺得重要的前人研究，當各研究結論衝突時，由作者自行判斷哪一種結論較具價值。

反之，後設分析採用系統化的資料收集和數值分析，讓文獻回顧更具客觀性與證據力。這些組合後的結果會有助於以更加全面性的證據觀察來支持或拒絕某一主題研究的假設，發現該主題迄今研究的不足處，發現各種可能影響效應量的中介因素。

什麼是 Meta-Analysis？

　　Meta-Analysis：有譯為後設分析、元分析、薈萃分析、整合分析。「後設」（Meta-）一詞來自哲學，意義是「之上的」「之後的」。例如：形上學（Meta-physics）意謂「在（自然）現象之上、背後的東西」。Meta一詞也被廣泛運用於電腦科技中，例如Meta-Database指整合了多個個別資料庫在同一界面（但那些資料庫本身仍獨立運作）的整合／上位資料庫；例如網頁超文件語言（HTML）中的<Meta>元素中記載了該頁面的meta-data（上位資料），像是文件所使用的人類語言編碼、電腦檔案格式、關鍵字等等，若將網頁顯示的內容稱為「資料」，則meta-data就是「資料的資料」。

　　Meta-Analysis意謂著「分析之上的分析」「分析之後的分析」，也就是以多份個別分析為內容的「再分析」：將個別分析整合、薈萃。

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