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2015年6月12日 星期五

行動研究法

行動研究(Action Research)


行動研究是實務工作者,如教師、社會工作者、館員等,基於解決實際問題之需要,與專家、學者、或是組織的成員共同合作,將實務問題發展成研究問題,應用客觀的科學方法,進行有系統的探究。

行動研究法是研究和行動結合的一種研究方法;即情境的參與者基於解決實際問題的需要,與專家、學者或組織中的成員共同合作,將問題發展成研究主題,進行有系統的研究,講求實際問題之解決的一種研究方法。

行動研究是一種策略,運用科學方法解決實務問題,以對一般社會科學理論和知識有所
貢獻。所以行動研究是「行動」與「研究」結合的一種研究途徑;「研究」是為了累積知識,「行動」是為了解決問題;「研究」是為「了解」,「行動」是為「改善」。「行動」與「研究」是行動研究兩個關鍵的面向。

由字面上來釋義,所謂「研究」,乃指調查、記錄與分析證據之過程,其目的在於找出事實或新知識;「行動」則強調該研究本身為一動態行動,且會帶來影響與變革。

故行動研究可以簡單的說是「有系統的進行資料蒐集與研究,並產生行動與改變之方法。」研究有助於產生知識,刺激專業之成長,故任何專業均無法脫離研究而生存;而行動則帶來實際的改變與問題之解決。行動研究結合上述兩概念,已為社會工作、教育、組織研究、護理、資訊管理等許多應用領域所廣泛採用之重要研究方法。

行動研究明顯地將理論與實務、研究與行動,加以緊密地串連起來,在知識的發展上,扮演著重要的角色。就行動研究之目的來看,Elliott明確指出行動研究之基本動機為改善社會情境中行動之品質,可知,行動研究之目的即是要協助人們增加對其所處情境之瞭解,進而解決所面臨的問題(註11)。透過行動研究達到研究發展和改善實務之目標,發展研究過程中所涉及的知識及對實踐的瞭解。綜合上述各學者對行動研究之釋義,行動研究可說是一種結合研究(知識)與行動(問題解決)之研究途徑。其執行乃依一定程序,以合作與參與之方式,有系統地以行動對實際情境進行分析,進而產生改善行動及改善結果之評估。




傳統的研究中,研究者從假設開始,收集資料,驗證假設,解釋資料並獲得結論,這是一個以研究者為中心的研究方法;行動研究除包括傳統研究之主要部份外,更著重於對研究情境之瞭解,且蒐集資料與解釋的方法重視其他人的參與,結論的獲得亦是研究者與參與者共同討論產生。歸其與一般基本研究及應用研究間之差異主要在於研究範圍、研究目的、研究的情境、結論的應用等方面,三者分別有其優缺點,而正如Lewin所說:「研究若將結果束之高閣,是無法產生任何東西的」,故理想之科學研究應結合基本研究、應用研究與行動研究,以使理論與實務相結合,進而獲得更有效之研究成果。

在進行行動研究之前,組織領導者有兩個重要的觀念與態度必須先建立,首先是「信任」,要相信實務人員具有成功完成行動研究之能力;其次是「鼓勵」,鼓勵實務人員(部屬)積極投入實際問題之行動研究。領導者之支持與鼓勵對行動研究之進行是十分必要的,如此才能充分達到行動研究之目標。而進行行動研究過程中,多數是由專家協助實務人員進行,以借助專家之知識協助研究之進行,必須注意到掌握整個研究之主要特點:合作、行動、參與、評估等,以及不斷循環之過程;再者由於強調由實務人員進行研究,故實務人員本身素質之提昇實為必備之條件,如此才能達到高品質之行動研究。

最後,任何行動研究必須有一定的評量標準來衡量研究成果與品質,進而修正之,以繼續達到改善的目標。正如Lewin所說「要瞭解一個資訊系統最好的方法,就是嘗試去改變它」。行動研究明顯地將理論與實務、研究與行動間的關係連繫起來,對實務系統發展而言,在實踐知識的發展過程中為一相當重要且值得推廣使用的研究方法。

歷史研究法

歷史研究法 (historical research design) 定義 Polit&Hungler(1983)認為:

歷史研究法是指對與過去有關的資料加以系統的收集與分析的一種研究方法。
歷史研究法是針對已發生之事件,藉現存資料加以系統分析的一種研究,歷史研究法和其他各種社會科學研究方法有很大的不同,歷史研究法的焦點集中在過去所發生的事件上,旨在創舊。

因此,歷史研究法的實施和其他社會科學的研究方法,有明顯的不同。




彙總研究法

彙總研究法(meta-analysis)的定義與性質

彙總研究法是由Glass 於1976 年首先提出的,是一種從相關(relevant)但是獨立(independent)的研究中,獲得綜合性資訊(combined information)的量化研究方法(Hedges & Olkin 1985; Normand 1995),也就說這是一種整合過去相關研究結果的研究方法(Glass 1976; Glass et al. 1981),適合使用於解決初級資料研究產生的矛盾問題(梁定澎 & 洪新原 1997),而此些矛盾結果可能是因為統計變異(statistical variation)產生的結果,並不是真正的結果衝突(conflicting result)現象(Hunter & Schmidt 1995)。因此可以得知,彙總研究法的主要使用的時機是相關的研究議題已經累積大量的研究成果,且各研究的成果之間已經產生矛盾現象時便可加以採用。

換言之,彙總研究就是透過驗證過去的研究成果,從中萃取出相對的一致性關係類型(patterns)與因果關係(causalities) ( Hunter et al. 1982)的一種研究方法,如此便不必從原始的資料中取得任何資料,就可以透過橫跨多個的小樣本研究(small-sample)的方式取得統計檢定力(statistic power) (Lim et al. 2004)。

若從理論觀點而言,使用蒐集初級資料進行研究的優點是能夠掌握第一手的資料進行分析,其分析結果的可靠度是較高的,但是在研究進行的過程中,難免會產生許多設計上或是控制上的問題,導致同一研究問題產生互相矛盾的現象,而造成研究誤差產生的原因有很多,常見的包括有下列各項(梁定澎 & 洪新原 1997):

1.抽樣的誤差
因樣本選擇不當或是抽樣方法錯誤導致的誤差,如研究主管對於資訊系統支持度與資訊成功的相關性時,卻使用學生樣本。

2.依變數或自變數的界定錯誤
依變數與自變數的界定錯誤會影響研究的效度,因而產生研究誤差。

3.依變數或自變數的衡量不當
是指依變數與自變數的衡量方式有誤導致的誤差,例如可以使用李克特尺度衡量,但是卻使用二分法的類別尺度衡量。

4.依變數或自變數的範圍變異問題
此問題乃是因為研究設計不好所引起的,並使得樣本的依變數或是自變數資料範圍與實際情況有所差距,進而降低研究結論的效度。例如,研究資訊人員雇用因素,但是衡量的樣本都是從被雇用者而來,未被雇用者則是被排除在外,因此將造成研究的不客觀。

5.因變數或是自變數的建構效度不足
研究者若使用正確的衡量工具,或是衡量工具尚未成熟,將會產生此誤差,因此建議採用其他學者已經發展成熟的衡量工具。

6.編碼不正確
從事資料編碼時產生資料編碼錯誤所導致的錯誤,例如將營業額屬於中小企
業者,編為大型企業。

7.計算錯誤
此錯誤是因為計算時疏忽所引起的,可藉由電腦軟體運算或是多次運算降低
誤差。

8.結果分析失當
此錯誤是因為使用錯誤的統計方法所引起的,如未檢定資料母體為常態分配,即使用迴歸分析進行資料分析。

9.忽略外部變數所產生的變異
是指研究時忽略會影響依變數解釋能力的自變數,如進行IS 績效評估時,受測的樣本包含不同文化背景,但是卻忽略「文化差異」此外部變數。

10.研究過程管理不當
此錯誤是由於研究過程中控制不嚴謹所造成的,例如調查主管支持度對於IS成功的影響,問卷卻是由秘書所回覆。

既然初級研究成果相互矛盾,產生無法令人折服的結果,因此把大量相關的研究放在一起,進一步分析各研究成果,以期找到較可信賴的結果(梁定澎 &洪新原 1997),這就是彙總研究的基本精神;也因此彙總研究法也就被認為是一種藉由整合具有相同變數的研究以增加統計力的一種方法 (如Baroudi and Orlikowski 1989; Schmid and Hunter 1978),其研究的效力 (power) 遠大於任何的個別研究(individual study) (Baroudi 和Orlikowski, 1989)。 

綜合上述各點,彙總研究法可以定義為 「針對一個相同研究主題並蒐集相關初級研究資料,藉以回顧與整合各研究的發現, 以獲得證據的二級資料研究方法(secondary researchmethods)」。

內容分析法

內容分析法是一研究工具,用來決定在原文(text)或多組原文中,特定文字(word)或概念出現情形(presence)。

研究者首先對該等文字及概念的出現情形、意義及關係,進行量化及分析,然後再對原文、作者及讀者之間的訊息進行推論。

所謂原文,是可被廣義地定義為書籍、書籍章節、論文、面談、討論、報紙標題及文章、歷史文件、演講、對話、廣告、電影、非正式對話、或實際上任何溝通語言的發生。原文在單一研究內,也可代表各式各樣不同型式的出現(occurrences),例如Palmquist 在1990 年對一作文課程的研究,分析了學生與老師的面談、寫作日記、課堂討論及演說與課堂外的互動紙張(sheets)。

要進行任何此類原文的內容分析,該本文是先要編碼(coded)或分解(broken down)成各種層次的可管理類別(manageable categories),例如文字、片語、句子、主題,然後就內容分析的基本方法(basic method):概念(conceptual)分析法或關連(relational)分析法,擇一來進行檢視(examine)原文。

內容分析法是:

1.就方法而言,是著重客觀的、系統的及量化的一種研究方法。

2.就範圍而言:不只分析傳播內容的訊息,而且也分析整個的傳播過程。

3.就價值而言:不只是針對傳播內容的作敘述性的解說,也是在於推論傳播內容對於
整個傳播過程所發生的影響。

4.就分析單元而言:主要在於分析傳播內容中的各種語言特性和相關意涵。

內容分析法是記號學中的一種分析模式、資料收集方法,著重客觀的、系統的、量化的
定質的程序,分析原文(text)背景情境的整個過程,並進行推論的研究技術、工具及方法。

Similarity & KM

Similarity Method
Tanimoto cofficient
Similarity cofficient
Jarccard cofficient

R 語言
貝式定理-條件機率

KM
外化內化
內化內化-社會化(行為的影響)

CRM+KM=CKM
knowledge for customer 
knowledge of customer 
knowledge about customer 

2015年5月20日 星期三

研究限制的寫法~參考

一個可彈性支援顧客關係管理與資料庫行銷之模糊RFM Model
邱宏彬 蘇建源  南華大學資訊管理系所

摘要

在現今競爭激烈的環境下,瞭解與滿足顧客的需求是企業獲利的關鍵因素,過去以產品為導向的行銷策略逐漸轉變為以顧客為導向的行銷策略,顧客與企業的關係也比過去更加地密切,也因此顧客關係管理就成為當今企業非常重視的議題。透過RFM 值的分析可以量化顧客消費行為並且衡量顧客的忠誠度和貢獻度。傳統的RFM Model 有許多缺失與限制。本研究利用模糊分割(Fuzzy Partition)的觀念將RFM 值量化並表示成3 維的資料方塊(Data Cube)以建構一模糊RFM Model。以該Model 為基礎可進行顧客分群、顧客特性分析、以及挖掘RFM 的模糊關聯法則,以便提供更具彈性且有效的資訊,作為
企業在制定客製化行銷策略的正確決策上的一個有力的參考依據。

研究限制~

本研究所提出Fuzzy RFM Model 的方法,還有許多地方是值得未來去深入探討的。例如,
(1)在模糊理論中有相當多種模糊歸屬度函數,不同的模糊隸屬函數可能會對Fuzzy RFM
     Model 產生不同影響;
(2)R、F、M 中所切割的數量K要各設多少會有比較好的鑑別度;
(3)本Model 對於提升客製化行銷策略之有效性的驗證等;未來我們將實際深入探討這        些層面的影響。

另外,本研究所提的Fuzzy RFM Model 可實際應用在很多電子商務系統的經營與行銷上。未來,我們將結合其他技術(張晉赫, 2003;蘇建源, 2003;Sung, 1998;Shaw, 2001)以便廣泛地應用到電子商務系統的個人化行銷、線上推薦與增進顧客價值等功能上。


2015年5月19日 星期二

摘要的寫法參考




研究中常見的問題


1.變數名稱不一致
研究變數的名稱不一致,例如有時說「忠誠」,有時說「忠誠度」,會讓人覺得這些是不同的變數(雖然研究者認為是一樣的)。

2.不能環環相扣
2.1節說明過環環相扣的意思。例如,針對樂活族的研究中,在文獻探討中大量探討樂活族的分類,但是研究者的研究中並未對樂活族加以分類,或者分類根本不是他的研究重心,試問:探討樂活族的分類目的何在?

3.撰寫論文好像是在寫教科書
例如,針對消費者行為的研究,常以「XXX認為消費者行為是指,……」加以描述,試問:研究者是要對此定義提出質疑嗎?

4.文獻探討見樹不見林
大多數的研究,其文獻探討只是對變數做定義,並列舉一些學者對某變數的定義。但真正的文獻探討是探討研究架構中變數之間關係的正反面看法。

5.變數之間關係混淆,關聯性與因果性不分
因果式研究是找出影響依變數的各種原因(自變數),或者各自變數對依變數的影響程度。關聯性研究則是在變數之間無因果關係,而這些變數是「互依的」。

6.研究動機與研究背景混淆
研究動機是要說明在學術上要補哪些研究不足之處,或企圖澄清學術上哪些爭辯的問題;在實務上,要發掘什麼、澄清什麼現象。研究背景是說明為何研究此論文重要,並扼要說明與本研究有關的一些課題。

7.問卷中的問題涉及到兩個變數
例如,研究中有兩個變數:工作績效與工作滿足,而研究者想要發現這兩個變數之間的關係。如果問卷中有一題是這樣問:「我的工作成果不錯,所以我感到滿足」,這樣的問法非常不適當。應該以工作績效的操作性定義來設計問卷各題項,以工作滿足的操作性定義來設計問卷各題項,然後再以統計分析來看出這兩個變數的關係。

8.「分析技術」的陳述
在研究設計(通常在論文的第三章)中對研究分析技術的說明,通常以統計技術來分類說明,這是不適當的,應該是以研究中各假說的驗證會用什麼統計技術來說明。同時,有些研究者會「大肆」說明這些統計技術,事實上這是不必要的;只要扼要說明即可。

9.引用失當
原作者寫ibid(同上)或et al.(等人),結果我們卻全盤把它抄進來。但是原作者的「同上」和我們的「同上」不同;而原作者的「等人」是因為他在其文章中第一次引用已將有關的作者名字寫出來。

10.研究限制
論文中的研究限制是指知識上的不足,並不是研究方法上的缺陷或蒐集資料的技術不良。同樣的,「對後續研究的建議」是指在知識上的延伸,而不是方法上的延伸。例如,在研究限制上,如果表明資料蒐集方法的不當、樣本代表性的不足,或者統計分析的不周全,那麼為什麼不在這次研究時就克服這些問題?