研究限制的寫法～參考

一個可彈性支援顧客關係管理與資料庫行銷之模糊RFM Model
邱宏彬 蘇建源  南華大學資訊管理系所

摘要

在現今競爭激烈的環境下，瞭解與滿足顧客的需求是企業獲利的關鍵因素，過去以產品為導向的行銷策略逐漸轉變為以顧客為導向的行銷策略，顧客與企業的關係也比過去更加地密切，也因此顧客關係管理就成為當今企業非常重視的議題。透過RFM 值的分析可以量化顧客消費行為並且衡量顧客的忠誠度和貢獻度。傳統的RFM Model 有許多缺失與限制。本研究利用模糊分割(Fuzzy Partition)的觀念將RFM 值量化並表示成3 維的資料方塊(Data Cube)以建構一模糊RFM Model。以該Model 為基礎可進行顧客分群、顧客特性分析、以及挖掘RFM 的模糊關聯法則，以便提供更具彈性且有效的資訊，作為
企業在制定客製化行銷策略的正確決策上的一個有力的參考依據。

研究限制～

本研究所提出Fuzzy RFM Model 的方法，還有許多地方是值得未來去深入探討的。例如，
(1)在模糊理論中有相當多種模糊歸屬度函數，不同的模糊隸屬函數可能會對Fuzzy RFM
     Model 產生不同影響；
(2)R、F、M 中所切割的數量K要各設多少會有比較好的鑑別度；
(3)本Model 對於提升客製化行銷策略之有效性的驗證等；未來我們將實際深入探討這        些層面的影響。

另外，本研究所提的Fuzzy RFM Model 可實際應用在很多電子商務系統的經營與行銷上。未來，我們將結合其他技術(張晉赫, 2003;蘇建源, 2003;Sung, 1998;Shaw, 2001)以便廣泛地應用到電子商務系統的個人化行銷、線上推薦與增進顧客價值等功能上。