什麼是Fuzzy？

Fuzzy，中文翻譯為模糊，是指不精確、不清楚的意思。

在我們所熟知且長期相處的真實世界中，其實普遍存在著各種模糊性現象，包括人類的語言、思維與決策等，皆存在有模糊和非定量化的特質。日常生活中，就常因為無法明確描述某個概念，導致溝通不良，例如：天氣的『冷熱』、聲音的『大小』、身體的『胖瘦』、速度的『快慢』等。有時硬要將不十分確定的現象，以二分法強行分類，反而可能產生錯誤的結論。

模糊理論的觀念，最早是由美國自動控制工程專家L.A. Zadeh分別在1965, 1973年引入模糊集合(Fuzzy sets)與模糊邏輯理論(fuzzy logic)的概念。此理論打破了傳統的二元邏輯觀念，然而當時的學者對於傳統集合理論有所堅持，因此模糊理論剛提出時，受到諸多批評，但此後的二十年間迅速發展，且結合其他多種理論成為一門新興的數學分支，有關的論文發表亦呈指數成長，於各領域之專論與應用上已達4000篇以上(Lee, 1990)，例如：信息處理、模糊邏輯系統的應用(Munakata and Jani, 1994)、控制系統(廣泛地應用在許多領域上)、圖形辨識、語音辨識、診斷程序、時間序列預測(Mendel, 2000)、智慧型機器人(Wu, 1996)、軟體工程、決策系統(Chaneau等人, 1987)、資料補償等。其相關應用也遍及農業、氣象、地質、環境、醫學、經濟等領域。台灣目前之研究，則是以電機、機械、資訊、控制等領域為主。

http://hyinfo.bse.ntu.edu.tw/labweb/fuzzy.htm